המדריך השלם: איך לבחור קורס AI (בינה מלאכותית) שבאמת נותן ערך ב-2026?
בואו נדבר רגע דוגרי. תקופה כמו זו של ה-AI לא הייתה מעולם. כמות האנשים שקפצה "על העגלה" והתחילה להעביר ידע בתחום, מכפילה את עצמה בכל יום. כולם רוצים ליהנות מהעוגה, וזה לגיטימי. אבל בתוך הרעש הזה, איך מזהים את מה שנכון עבורכם?
אני כותב את המילים האלו מתוך ניסיון של שנים, ומתוך תסכול אישי שלי כמי שלמד הנדסה באוניברסיטה במשך 4 שנים וקיבל 0% פרקטיקה. המטרה שלי כאן היא לא למכור לכם עוד קורס, אלא לעשות סדר בבלגן ולעזור לכם לבחור נכון.
בין אם אתם מחפשים קורסי AI, סדנאות בינה מלאכותית או סתם רוצים להבין מי נגד מי, המדריך הזה נועד למפות את השטח ולחסוך לכם זמן וכסף.
שלב ראשון: זהו את עצמכם
הטעות הראשונה היא לחפש "קורס בינה מלאכותית" כללי. כדי לבחור נכון, אתם צריכים להבין איפה אתם נמצאים היום. במילים אחרות, מי אתם מתוך הרשימה הבאה:
המתחילים
אתם מאלו ששומעים את הבאזז מסביב, אולי נכנסים מדי פעם ל-ChatGPT ומתרגשים ממתכון לעוגה או ברכה ליום הולדת. לפעמים אפילו לא יודעים איך להתחיל כי הכל מרגיש זר ומוזר. הטעות שלכם? לחפש "קסמים". לחשוב שיש 'קיצורי דרך'. אבל האמת היא שאתם לא צריכים קסם, אתם צריכים בסיס יציב להבנת השפה החדשה הזו.
ה"משופשפים" ובעלי הניסיון
אתם כבר משחקים עם הצ'אטים קצת יותר לעומק. מייצרים תמונות, סרטונים, שירים.. מקבלים תוצאות יפות, אבל מרגישים שזה "ליד". אתם מבינים שאתם בקושי מגרדים את הפוטנציאל, ומוצפים מרעש של עדכונים. כל יום כלי חדש, כל יום פיצ'ר חדש. בגלל הרצון להישאר בעניינים, אתם נופלים למשפכים שיווקיים השכם וערב.
האקדמיה (סטודנטים ומרצים)
סטודנטים ואנשי מחקר שרוצים להקל על החיים שלהם, אבל לא יודעים מאיפה להתחיל. קורס במכללה? באוניברסיטה? או אולי קורס פרטי? אתם צמאים לידע איכותי ותשמחו לתגמל בהתאם, אבל נופלים למלכודת של "מילים יפות" ועטיפות יוקרתיות ללא כיסוי פרקטי. גם למרצים מבריקים שפגשתי בדרך חסר לפעמים הגשר בין התיאוריה ליישום בחיים עצמם.
מנהלים ובעלי עסקים
וואו, איזה קהל חשוב. אתם מבינים שאם לא תרתמו את ה-AI לעסק עכשיו, אתם תהפכו ללא רלוונטיים. אבל מה ללמוד? אוטומציות? פייתון? קורסי AI למנהלים? איך לעבוד עם ChatGPT? הבלבול חוגג. לפניכם מגוון עצום של אפשרויות. אתם רק צריכים מיקוד!.
יוצרי התוכן
בין אם זה טקסט, תמונה, וידאו או קול. ה-AI מאפשר את כל אלו, אבל האתגר הוא לא ליצור "עוד מאותו הדבר", אלא לפתח שפה ייחודית משלכם. אתם רוצים לדעת איך עושים את זה, רוצים להכיר את המגוון שזמין לכם, כבר מתנסים לא מעט, אבל זה לא זה עדיין.
AI לכתיבת קוד, אפליקציות ואוטומציות
זה הטרנד הכי לוהט עכשיו, מה שנקרא בז'רגון (הפחות חביב עלי) "Vibe Coding",.
אם אתם מבינים שהדבר החם ביותר עכשיו הוא כתיבת קוד עם AI, אתם בהחלט בכיוון. למה? כי שנת 2026 היא שנה מהפכנית בהקשר הזה. הקוד, שהיה עד כה כמו צילום, מוזיקה או עיצוב גרפי, נחלתם של קבוצה ייחודית מאוד של בני אדם, הפך חופשי לכולם. וזה פותח אפשרויות רבות. אך גם בסקטור הזה, כל כך הרבה היצע.. לא יודעים מה לבחור. מבלבל, קשה, ולרוב מושך לקורסים ארוכים ומתישים.
רגע לפני שלב שני: האמת הכואבת על תעשיית הקורסים (סיפורים מהחיים)
מאיפה נובע כל מה שאני כותב לכם עכשיו?
אז יש בכך המון מהניסיון שלי, באופן ישיר ואישי, אל מול קורסים דיגיטליים שעשיתי בעבר. עשיתי בעבר בעיקר קורסים של 'מכונות שיווק' מהעולם, בתקופה בה הייתי חם על 'לייצר הכנסה מהאינטרנט'. מכרו לי שם כל כך הרבה שטויות.
כי האנשים הללו הם מכונות שיווק כל כך משומנות, שהן מסוגלות לגרום לנו לשלם הרבה מאד כסף על משהו שבסופו של דבר לא מניב כלום ומוגש באיכות גרועה. מה שכן, גם שם שמתי לב שיש אפשרות לבחור נכון ולדייק את הבחירה. מה שלימד אותי בהמשך, כשהפכתי בעצמי לאחד שמעביר ידע, לדייק את הדרך בה אני מגיש כדי לא להעביר דרכי אנשים שיקבלו רושם כמו זה שאני קיבלתי.
ואני רוצה להוסיף לזה נדבך נוסף...
חברים אישיים שלי, אנשים אמיתיים שכבר עברו דרך "מכללות מובילות" או "הקהילות הגדולות ביותר" בתחומי הדיגיטל, ויצאו משם עם חור בכיס ולב שבור.
אני רוצה לשתף אתכם בסיפור על חבר קרוב. אלי (שם אמיתי לגמרי), בן 55.
אלי הוא לא אדם זר, אלא חבר אישי.
לפני תקופה, עוד לפני טירוף ה-AI, הוא רצה ללמוד שיווק דיגיטלי. הוא פנה למכללה גדולה ומוכרת, ושילם סכום מטורף של מעל 15,000 ש"ח לקורס שיעורי ערב של 5 חודשים.
יכול להיות שהקורס לכשעצמו היה טוב, אבל היה שם משהו נוסף, שהוא המפתח לכל מה שאני כותב במאמר הזה: אנשי מכירות.
אלי הגיע לשיחת ההתאמה מלא התלהבות.
מבחינתו, בשיא התמימות והציפייה הלגיטימית, הוא שילם על תהליך הכשרה שיהפוך אותו למקצוען.
אנשי המכירות בחנו את הידע שלו (שהיה אפס עגול, אפילו בהפעלת מחשב בסיסית) והבטיחו לו שבאחריות מלאה הוא יצא עם כל מה שצריך:
בניית אתרים, קמפיינים, רשתות חברתיות. הבטחות נוצצות.
אלי שילם, אלי למד, ואחרי 5 חודשים מה התוצאה? כלום ושום דבר.
אלי לא הבין כלום, ואף אחד מהמכללה לא לקח אחריות על ההבטחות שפיזרו.
אחרי הקורס ישבנו יחד.
הוא הוציא מחברת ענקית וערימות של קבצי PDF, שהיוו חומרים מלווים לקורס...
אמרתי לו: "אני מתעייף רק מלהסתכל על כל זה.. בוא נניח הכל בצד לרגע".
התחלתי לשאול אותו שאלות והבנתי את גודל האסון.
הוא חיבר מושגים למושגים בלי שום קשר למציאות. היו לו מסקנות שהסיק לבד, אבל שום דבר לא היה פרקטי.
אז עשיתי לו סדר.
ישבנו שעה פה ושעה שם, הסברתי לו את הקונספט, את הכלל, את המבנה של המערכת.
פתאום נפל לו האסימון.
הוא הבין תוך שעות בודדות את מה שלא הצליח להבין ב-5 חודשים, ובעיקר הוא הבין שהוא זרק 15,000 ש"ח לפח על הבטחות ריקות.
אלי הוא לא היחיד!
לפני כשנה פנה אליי בחור בווטסאפ. הוא כתב לי שהוא סיים קורס שעלה לו 11,300 ש"ח במקום אחר, עוד מכללת כלשהי, ולא יצא עם כלום.
אחר כך הוא רכש קורס ממוקד שלי (שעלה אז 299 ש"ח) ופתאום הבין הכל. הכאב שלו זעק מההודעה.
וזה מחזיר אותי לחוויה האישית משמעותית נוספת שלי, הפעם לא מעולם הדיגיטל.. 4 שנים של לימודי הנדסה באוניברסיטה, מאות אלפי שקלים (שכר לימוד ומחיה), ערימות של תוכן, הרצאות באודיטוריומים עם עשרות ויותר סטודנטים, ובסוף?
0% פרקטיקה. את הלימוד האמיתי עשיתי בחיים עצמם.
המסקנה שלי היא חד משמעית: צריך לשנות גישה. במקום "למכור ידע" ולשרוף לאנשים זמן וכסף, צריך ליצור תהליכי לימוד יעילים, קצרים ופרקטיים.
שלב שני: אז איך עושים את זה נכון?
נעבור עכשיו על כל סקטור בנפרד, כדי להעמיק ולהסביר כיצד להבנתי, מניסיון שלי אל מול מאות ויותר משתתפים בקורסים שלי, פיתוח תהליכי למידה חכמים בהתאם, ולימוד 'מה לא לעשות' מניסיון העבר, כל אחד ואחד צריך לפעול. בהצלחה לנו.
קורסי AI למתחילים: אחת המלכודות המשמעותיות ביותר
אם אתם מגדירים את עצמכם "מתחילים", אתם כנראה שומעים את הבאזז, אולי משחקים קצת עם ChatGPT בשביל מתכון או ברכה, אבל הכל מרגיש זר. כשאתם מחפשים קורס, הפיתויים הם או 'חינם' או 'זול' או 'שם מפוצץ'.
מה אתם באמת צריכים לחפש?
1. מיקוד במודלי הליבה (LLMs) - מתחילים צריכים יסודות חזקים. אין טעם להתפזר על 200 כלים שונים. הקורס חייב להתמקד ב"ארבעת הגדולים": ChatGPT, Claude, Gemini ו-Perplexity. אלו כלי היסוד. אם תשלטו בהם, השמיים יפתחו בפניכם (ז"א השמיים כבר לא הגבול!).
2. הבנת השפה וההנחיה (Prompt) - בלי יסודות אי אפשר לבנות בניין. אתם חייבים להכיר את המושגים הבסיסיים כדי לבנות שפה משותפת בניכם לבין העולם הזה, ולהכיר את אומנות ה"פרומפט" (ההנחיה). עשו מזה עניין גדול ורעש רב, קראו לזה "הנדסת פרומפטים", אבל בפועל זה פשוט מאוד כשמבינים את ההיגיון והמתודולוגיה. קורס טוב ילמד אתכם איך לגשת למכונה ולדבר איתה נכון, ויתן לכם כלי עזר שיאפשרו לכם לעשות את זה בעצמכם בלי תלות בדבר.
3. הכרת ממשקי המשתמש - זה נשמע בסיסי, אבל זה קריטי. כדי לעבוד, צריך להבין 'איפה לוחצים'. קורס למתחילים חייב לעבור איתכם על הכפתורים, ההגדרות והממשקים של המודלים הללו, גם בגרסאות החינם וגם בגרסאות התשלום. ברגע שמכירים את הממשק, הפחד נעלם, מרגישים נינוחים יותר ואפשר להתקדם.
4. יישומים פרקטיים - אחרי שיש שפה משותפת, מתחילים לעבוד. אל תלמדו תיאוריה, תלמדו מה עושים עם זה! קורס טוב יראה לכם יישומים אמיתיים שיכולים לשרת אתכם ביום יום ובקריירה, ויעזור לכם להבין מתי שווה לשדרג למנוי בתשלום (כ-20$ בחודש) ואיזה מודל הכי מתאים לצרכים שלכם. כמו כן, באיזו דרך לפעול בין המודלים האלו, ואיך לשלב בין מודלים חינמיים למודלים בתשלום.
אזהרת מסע: מה לבדוק לפני שנרשמים?
- •משך הקורס: סדנא למתחילים לא צריכה להיות יותר מ-6 שעות לימוד. נקודה. אם רוצים קורס מקיף מ-0 ל-100, אז כ-10-12 שעות לכל היותר. מציעים לכם קורס של 40 שעות? זה ניסיון לנפח את המוצר כדי לגבות מחיר יקר יותר (בשיטת "SuperSizeMe"). ב-6 שעות ממוקדות אפשר להעביר את כל הידע הנדרש כדי לצאת לדרך.
- •עדכניות התוכן: זה סופר קריטי. מודלי הליבה משתנים כל יום. כפתור שהיה בימין עובר לשמאל, פיצ'ר חדש נכנס, פיצ'ר ישן יוצא. קורסים מוקלטים מלפני חצי שנה הם כבר לא רלוונטיים. חפשו קורס שמתקיים בשידור חי (זום) או שהוקלט בחודש האחרון לכל היותר.
- •הפורמט המנצח: למתחילים, קורס בזום הוא הפתרון האידיאלי. למה? כי הידע עדכני ליום השיעור, השיעור מוקלט ואפשר לחזור אליו, ואתם מקבלים יחס אישי.
- •גודל הקבוצה: וודאו שאתם לא נכנסים לכיתה של 100 איש. חפשו קבוצות של עד 15 משתתפים. בקבוצה גדולה מדי, המרצה לא יוכל להתייחס אליכם וישלח את ה"עוזרים" שלו. אני לא יודע מה איתכם, אבל אני תמיד מעדיף לעבוד ישירות עם המקור ולא עם סטאז'ר.
- •המחיר: זה תלוי מאד אם הקורס מוקלט או חי. אם הקורס הינו קורס AI מוקלט, כ-6 שעות, הוא צריך לעלות מאות שקלים לכל היותר. סדר גודל של 300 עד 700 ש"ח זה טווח הוגן. אם זה קורס חי, זה כבר עניין אחר, כי הליווי האישי והישיר מהמדריך הוא בעל ערך רב. במקרה כזה, 4 מפגשים (כשעה וחצי למפגש), יכול לעלות בין 1,000-1,500 ש"ח. זה הכיוון. יותר מזה? על מה..
לסיכום למתחילים: חפשו אותנטיות, חפשו עדכניות, ושמרו על הכיס שלכם. המטרה היא לקבל ביטחון וכלים, לא תעודה לתלות על הקיר.
ה"משופשפים": אלו שכבר מתעייפים מחדשות AI
אם אתם בקטגוריה הזו, אני יודע בדיוק איך המחשב (והראש) שלכם נראה כרגע: 30 טאבים פתוחים בדפדפן, רשימת "שמור לאחר כך" מפוצצת בטיפים מאינסטגרם שמעולם לא יישמתם, ותחושה מתמדת שאתם מפספסים משהו, אז אין ספור מעקבים אחרי 'מובילי דעה' בתחום, וכמויות מידע והסחות דעת שזורמות אליכם בלי סוף.. רק תכתבו 'אני' בתגובות והמדריך בדרך אליכם. מכירים את זה?
אתם כבר יודעים לכתוב פרומפט.
אתם כבר יודעים לייצר תמונה נחמדה בכלים המתקדמים ביותר. אבל אתם מרגישים תקועים.
אתם מבינים שאתם משתמשים בפרארי כדי לנסוע למכולת.
והכי גרוע? הרעש.
כל יום יוצא כלי חדש לעריכת וידאו, כלי חדש למצגות, כלי חדש לסיכום פגישות. ואתם מנסים לרדוף אחרי כולם.
מאנשים כאלו שמעתי כל הזמן: "מרוב כלים כבר לא רואים את היער. . ."
העצה הכי טובה שאני יכול לתת לכם: עצרו.
הטעות של ה"משופשפים" היא שהם מחפשים את ה"כלי" שיעשה להם את העבודה, במקום לשפר את המיומנות שלהם על ה"מוח".
כדי לעלות רמה, אתם לא צריכים עוד מנוי ב-20 דולר לאפליקציה שעושה מצגות (ובפועל היא סתם עטיפה יפה ל-Gemini).
אתם צריכים ללמוד איך לסחוט את המיץ ממודלי הליבה (ChatGPT, Claude, Gemini).
שם נמצא הכוח האמיתי, ושם נמצאת הקפיצה המקצועית שלכם.
נכון, יש עוד כלים! ונכון שאפשר להשתמש בהם ולקבל תוצרים מדהימים,אבל היסוד הזה, של העבודה עם המודלים, הוא קריטי !!!
זה בסיס משחרר, שמאפשר לאחר מכן להפעיל כלים בצורה נכונה.
מה השלב הבא שלכם? עבודה מבוססת קוד (בלי להיות מתכנתים)
הסוד הגדול של המקצוענים ב-2026 הוא השימוש במודלי הליבה כדי ליצור תוצרים מורכבים המבוססים על קוד. ושימו לב, אני לא שולח אתכם ללמוד מדעי המחשב. אני שולח אתכם לבקש מה-AI לכתוב את הקוד עבורכם, כדי ליצור דברים שלא חלמתם שתוכלו לעשות לבד.
במקום לחפש "כלי למצגות", אתם צריכים ללמוד איך לבקש מ-Claude ליצור לכם מצגת מבוססת HTML, אינטראקטיבית, כזו שרצה בדפדפן ונראית מיליון דולר, בדיוק כמו שאתם רוצים, בלי המגבלות של התבניות המוכנות, בלי לדעת לעבוד עם תוכנות עיצוב גרפי, ובלי האשליה שפרומפט יביא לכם מצגת מוכנה באפליקציה כמו notebook lm.
מה אתם צריכים לחפש בקורס AI מתקדם?
אם אתם כבר 'לא מתחילים', אל תלכו לקורס שמלמד "איך להירשם ל-ChatGPT". וגם לא לכזה שמלמד אותכם מיליון 'כלי AI'. כי זה בזבוז אנרגיה ומשאבים יקרים !
חפשו הכשרה שמתמקדת ביישומים מתקדמים ופרודוקטיביות מקצועית שיכולה לקחת אותכם 100 צעדים קדימה:
- בניית דפי נחיתה ומיקרו-אתרים: ללמוד איך לייצר בתוך דקות קובץ HTML אחד שהוא דף נחיתה מלא, מעוצב וממיר, בלי לשלם למתכנת ובלי להסתבך עם וויקס או וורדפרס. או איך לעשות את זה עם כלי 'no code' , אבל עם הבסיס של העבודה הנכונה והתהליך הבריא, כלומר מתבסס על מודלי הליבה בעיקר.
- דשבורדים וניתוח נתונים: איך לוקחים קובץ אקסל משעמם, משתמשים במודל ה-AI כדי שיעזור לכם לבנות בשבילו דש בורד מקומי סופר מקצועי, המאפשר לכם להפעיל את מנתח הנתונים שלכם באופן מקומי ומאובטח, ויזואלי ואינטראקטיבי. תחשבו על המנהלים שלכם (או על עצמכם) כשתצליחו לעשות כזה דבר - וחברים, זה לא מסובך.
- אפליקציות Web פשוטות: צריכים מחשבון הצעות מחיר ללקוחות? צריכים כלי פנימי לניהול משימות? זה הזמן ללמוד איך מנחים את המודל לבנות את הכלים האלו עבורכם, לדייק אותם ולשפר אותם בדיוק לפי הצרכים שלכם. תחשבו על זה רגע.. היכולת לייצר לעצמכם כלים! איזה חיסכון מטורף זה ואיזה כיף זה שאפשר לעשות את זה בעידן הנוכחי לבד...
- יעילות ופרודוקטיביות: במקום להתמקד ב"תכתוב לי מייל", או להתלהב מהתוכן שהוא כותב באופן אוטומטי כמעט לחלוטין, נסו ללמוד איך בונים תהליכי עבודה (Workflows) שלמים שחוסכים שעות של עבודה סיזיפית. כאלו שאתם יכולים ליישם בחיים שלכם, בעסק שלכם, במקצוע שלכם, ולהגיע לחסכון של 15% ומעלה בתפקוד היומיומי שלכם. . .
המלצה שלי ל"משופשפים":
אל תחפשו קורס או סדנא שמשאירים אותכם באזור הנוחות של יצירת תוכן והישענות על 'כלי AI' השתעבדות והוצאות מיותרות.. התמקדו בקורסים וסדנאות שמעבירים אתכם לאזור של "יצירת מוצרים וכלים". חפשו סילבוס שמדבר על "יצירת קוד עם AI", יצירת אפליקציות וכלים והכל באופן עצמאי ומקומי, בלתי תלוי בדבר, ומבוסס על מודלי הליבה. לא על כלים שיעלו לכם סכומים נאים בחודש רק כדי ליצור איתם 'בקלות' לכאורה.
ברגע שתבינו שאתם יכולים לייצר את הכלים שלכם בעצמכם בתוך מודל הליבה, ובעזרת סוכני AI חכמים לכתיבת קוד שזמינים לכם כמו ווטסאפ (!!) אתם תפסיקו להיות 'צרכנים' של אפליקציות ותהפכו להיות 'ארכיטקטים של פתרונות'. זה המקום שבו הביטחון העצמי עולה, והתלות ב"הייפ" נעלמת. אתם כבר לא צריכים את הכלי החדש שיצא הבוקר, חדשות AI מפסיקות להיות עניין, מינימום הסחות דעת!
כי אתם יודעים לבנות בדיוק את מה שאתם צריכים, עכשיו, במדויק.
קורסי AI לסגל האקדמי, מרצים, חוקרים וסדטודנטים
אם יש מקום שבו הכאב של "תיאוריה מול פרקטיקה" צועק לשמיים, זה כאן. אני כותב את המילים האלו וחוזר אחורה בזמן, לארבע השנים שלי בפקולטה להנדסה באונ' בן גוריון, באר שבע. אני זוכר שעות על גבי שעות, ימים על גבי ימים של למידה מטורפת, את ערימות המסמכים, המבחנים, הנוסחאות, המשוואות, את הסיכומים האינסופיים ואת כמות המדדים האינסופית - כי 'חייבים תוצאות טובות בהמשך הדרך' (מה שאחר כך מתברר כשטות גמורה)...
שילמתי (וכנראה שגם אתם) הון תועפות, לא רק בכסף אלא בשנים מהחיים, כדי לקבל כמויות בלתי פרופורציונליות של ידע.
למזלכם, רבותיי וגבירותיי, העולם השתנה, והאקדמיה, עם כל הכבוד לה (ויש כבוד), מתקשה להדביק את הקצב. לפחות לבנתיים...
היום, סטודנטים ואנשי מחקר נמצאים במלכוד.
מצד אחד, יש לכם כלי AI שיכולים לקצר תהליכים של חודשים לשעות בודדות. מצד שני, אתם עסוקים כל כך בלימוד, בהעברת תוכן והרצאות, בבלגן אחד שלם, מוצפים השכם וערב בפרסומות על קורסים לסטודנטים ועל 'טכניקות לכתיבת עבודות עם chatgpt', כי אתם רק רוצים עוד ערב של בירה עם החבר'ה. מה שאומר שאתם מחפשים 'משהו מהיר' , 'פתרונות קסם' . . . זה קהל אידיאלי למשפכים שיווקיים. . .
אז תרשו לי לעזור לכם :)
לסטודנטים: להפסיק לחפש קיצורי דרך
הטעות הכי גדולה של סטודנטים היא לחפש "AI שיכתוב לי את העבודה". זו טעות כי א' - זה לא אתי, ו-ב' - המרצה שלכם יעלה על זה בשנייה. זה שימוש נמוך וזול בטכנולוגיה. וגם, מה תלמדו מזה אם כך תפעלו? אמנם תחסכו בזמן, אבל אתם מנסים 'לסובב' את המערכת, רק כדי לעמוד בדרישות...
הכאב האמיתי שלכם הוא עומס המידע. לקרוא עשרות מאמרים באנגלית אקדמית, לסכם אותם, למצוא את הקשר ביניהם. להבין לוגיקות מורכבות, משוואות, פתרונות מתמטיים..
כאן ה-AI הופך להיות שותף נהדר. הוא "עוזר המחקר" המבריק ביותר שאי פעם היה לכם.
אז מה אתם צריכים לחפש בקורס?
אתם בהחלט יכולים לבחור קורס AI כללי. לאו דווקא 'לסטודנטים'. כי עצם העובדה שתצליחו לעבוד עם מודלי ה-AI המתקדמים, כלומר מודלי ה-LLM, בצורה מקצועית, זה כבר ישים אותכם במקום הנכון.
אתם צריכים לדעת איך להשתמש במודלים בצורה פרודוקטיבית, איך להעזר בהם למחקר, לניתוח מידע, להצגת מצגות מקצועיות, ליצירת 'מיני-סוכנים' שיכולים לתמוך לכם בתהליכי הלימוד באופן קבוע, עבודה פרקטית נטו!
ושוב, גם אתם, לא צריכים קורס אקדמי של 18 נקודות זכות (אני כבר לא זוכר את המדדים של נקודות ביחס לשעות.. אז אל תתפסו אותי במילה)..
אתם צריכים פרקטיקה!!!
6-10 שעות, זה יותר מ'מעל ומעבר', אם הקורס מוגש בצורה פרקטית, תכליתית.
אחרת - רוב הסיכויים שמורחים אותכם כדי לנפח עוד תוכן.בדיוק כמו שהאקדמיה אוהבת..
למרצים וחוקרים: הזדמנות ענקית לשדרוג מקיף
פגשתי לא מעט אנשי אקדמיה מבריקים. פרופסורים עם ידע עצום, שעדיין עובדים בשיטות של שנות ה-90. אתם טובעים בנתונים, בבירוקרטיה של כתיבת הצעות מחקר (Grants), ובניסיון נואש להישאר רלוונטיים, צריכים לדייק תהליכי למידה בעידן כל כך מהיר, צריכים כלי עזר ועבודה למעקב ויצירתיות.
אתם 'אינטלקט' מפותח כל כך.. אז תחשבו מה קורה לאנשים כמוכם כאשר מודל ליבה כמו Gemini מוסיף לאינטיליגנציה שלכם עם מנה של 300+ IQ ? יכולים לדמיין ?
אז זמן נשרף על ה'טכני'. ניקוי נתונים באקסל, ניסוחים באנגלית אקדמית, סקירת ספרות.
גם אם מציעים לכם קורס ל'צוותים אקדמאיים', הייתי מוותר. כי עם כל הכבוד, בסופו של דבר, אם תדעו להפעיל את מודלי הליבה בדרך מקצועית, תוכלו לעשות כמעט כל פעולה מאלו שציינו!
מה אתם חייבים ללמוד?
- ניתוח נתונים (Data Analysis): מודלי הליבה אינם כשירים לניתוח דאטה. כי אנחנו לא רוצים לשתף איתם מידע רגיש, וגם יש להם מגבלה שנקראת 'חלון הקשר' אשר לא מאפשרת לשתף כמויות גדולות של מידע. אבל הם כלים מבריקים שיכולים לעזור לכם ליצור לעצמכם כלי עבודה שמאפשרים ניתוח מידע מכל סוג ולכל מטרה! זה מה שאתם צריכים. כי להעלות ל-chatgpt קובץ אקסל עם אלפי שורות של נתוני מחקר, ולבקש ממנו לעבוד בשבילכם, יקריס אותו.. אבל עם מתודולוגיה והבנה בסיסית של הפעלה לוגית המאפשרת פיתוח של כלי ניתוח, אתם יכולים לעלות את עצמכם לדרגה שטרם הכרתם בעבר.
- עבודה עם טקסט רב: אתם רוצים לסקור ספרות מקצועית במהירות, לסכם תובנות ולבנות ראשי פרקים למאמר הבא שלכם. או לפתח תוכן איכותי בשפה שלכם. גם לצורך כך, אתם צריכים לדעת איך להשתמש נכון במודלי ליבה כמו Claude או Gemini שיכולים לעזור לכם לעמוד במשימות הללו לאורך זמן ובאיכות שמעולם לא הצלחתם לספק.
- אתיקה ושימוש נכון: איך להיעזר ב-AI כדי ללטש את הכתיבה האקדמית שלכם, בלי לאבד את הקול הייחודי שלכם ובלי לעבור על חוקי האתיקה. זה קריטי. כי בנינו, המודלים הללו יכולים לכתוב בעצמם את הכל בשבילכם. רק שבפועל, מניסיון מעמיק מאד עם הכלים האלו, אין סיכוי שמי שבקיא באופן שבו ה-AI מתבטא, לא יעלה עליכם. הטון האישי, הדיוק שבין האדם למכונה פה הוא קריטי.
המלצה לאנשי האקדמיה: היזהרו מקורסים של "מכללות". חפשו מנחים כנים ואותנטיים, שמגיעים מהשטח, שמבינים את מודלי הליבה לעומק, שמכירים מגוון של טכניקות המאפשרות את מה שדובר כאן למעלה, שמבינים תהליכי עומק.
אתם לא צריכים "טיפים", אתם צריכים מתודולוגיית מחקר חדשה.
הסדנאות הטובות ביותר עבורכם הן אלו שילמדו אתכם לבנות את ה"עוזר האישי" שלכם נכון, זה שמוזן בכל הידע הקודם שלכם ויודע לחשוב יחד איתכם.
כשעושים את זה נכון, ה-AI לא מחליף את החוקר. הוא משחרר את החוקר מהעבודה השחורה, כדי שיוכל סוף סוף לעסוק במחקר נטו. זה בדיוק מה שהיה חסר לי ב-4 השנים באוניברסיטה, וזה מה שאפשרי עבורכם עכשיו.
בנוסף, ואני מקווה שזה יפעיל עליכם את האפקט הזה, תקבלו רעיונות חדשים לתהליכי למידה! כדי להביא את הסטודנטים שלכם להצלחה ולא למדידות..
קורסי AI למנהלים ובעלי עסקים: איך לאמץ את הקידמה בלי לסכן את העסק?
הגענו לקהל משמעותי ביותר (אם לא הכי משמעותי), וגם הכי "מסתכן" מבחינת הפוטנציאל לנזק אם עובדים לא נכון.
אתם מבינים שאם לא תרתמו את ה-AI לעסק עכשיו, אתם תרגישו נשכרים מאחור. המתחרים שלכם כנראה כבר שם. לפחות כך נדמה לכם.
אבל אצלכם, בניגוד לסטודנט או למשתמש הביתי, יש אחריות.
יש לכם נתונים רגישים, יש לכם לקוחות ויש לכם סודות מסחריים.
מה גם שלרוב, אתם כל כך עסוקים שאין לכם זמן 'ללמוד AI'. אתם צריכים את זה כאן ועכשיו..
הטעות הכי חמורה שאני רואה אצל מנהלים היא ההתלהבות חסרת האחריות. הם לוקחים אקסל עם נתונים פיננסיים רגישים, או רשימת לקוחות, וזורקים אותו לתוך צ'אט ציבורי כדי לקבל "ניתוח מהיר".
עצרו הכל.
ברגע שעשיתם את זה, המידע שלכם כבר לא רק שלכם. מודלי שפה הם כלי למידה, ואסור בתכלית האיסור להזין אותם במידע רגיש בצורה ישירה וחשופה.
אז מה עושים? מוותרים על ה-AI? ממש לא.
לומדים לעבוד כמו ארכיטקטים, לא כמו משתמשים פשוטים.
נתחיל מהשינוי התפיסתי: ה-AI הוא המהנדס, לא הכספת..
במקום לתת ל-AI את הדאטה שלכם, אתם משתמשים ב-AI כדי לבנות כלי עבודה שיודעים לנתח את הדאטה שלכם בצורה מקומית ומאובטחת.
כאן בדיוק נכנסת לתמונה היכולת שלנו "לדמוקרטיזציה" של הקוד.
פעם, כדי לנתח נתונים בצורה מאובטחת בתוך הארגון, הייתם צריכים צוות פיתוח ושרתים יקרים.
היום?
אנחנו יכולים לבקש מהמודל (ללא חשיפת הנתונים עצמם) לכתוב עבורנו סקריפט או לבנות כלי פנימי, שירוץ אצלנו במחשב או בשרת המאובטח של העסק, ויעשה את העבודה השחורה.
מה מנהלים/בעלי עסקים צריכים לחפש בהכשרה עסקית?
- אבטחת מידע ופרטיות לפני הכל: קורס שממליץ לכם לנתח מידע עם chatgpt, זה לא!! אתם צריכים ללמוד טכניקות עבודה שלא חושפות את הליבה העסקית שלכם למודלים הציבוריים.
- בניית נכסים פנימיים (Micro-Tools): במקום לקנות עוד מנוי SaaS ב-50$ לחודש לכל עובד, תלמדו איך לייצר כלים פנימיים מותאמים אישית. דמיינו מחשבון הצעות מחיר ייחודי לעסק שלכם, מערכת לסידור משמרות, כל כלי אוטומציה יעיל שיכול לעזור לכם, או בוט פנימי שעוזר לעובדים למצוא נהלים. את כל אלו ניתן לבנות היום בעזרת מודלי הליבה, ולהטמיע אותם בעסק כנכס שלכם.
- אוטומציה חכמה (ולא סתם "חיבורים"): הרבה קורסים מלמדים "אוטומציה" שהיא בעצם פלסטר על פלסטר. מנהל טוב צריך להבין איך לבנות תהליכי עבודה (Workflows) יציבים. איך מחברים את ה-AI לתהליכים הקיימים בארגון בצורה לא חודרנית, כזו שלא משבשת את העבודה אלא משמנת אותה. זו בהחלט אוטומציה, רק כזו שמתנהלת בצורה אחראית ובלתי תלויה.
- חיסכון במשאבים: המטרה היא לא להוציא עוד כסף על טכנולוגיה, אלא להשתמש בטכנולוגיה כדי לחסוך. הכשרה נכונה תראה לכם איך פעולה שלקחה לעובד 4 שעות, יכולה להפוך לתהליך חצי-אוטומטי שלוקח 15 דקות, תחת פיקוח אנושי.
- הכשרת צוות: מומלץ מאד למצוא מי מהצוות שיהיה כשיר ל'עבודה עם AI'. לא עם chatgpt. עם AI. כלומר, אם יש מישהו מהצוות שלכם בעסק (עובד בכיר, אדם אמין...) שיכול לעבור הכשרה כדי להיות איש ה-AI שלכם, זה יפתור לכם מלא צרות וישחרר אותכם לחלוטין מתלות עתידית בנותני שירות. אך אם זה לא מסתדר ברמה הצוותית-פנימית, קחו אדם חיצוני שמלווה את העסק וכל הזמן שם אותכם בחוד החנית! חובה.
השורה התחתונה לבעלי עסקים: אל תחפשו "קורס ChatGPT". חפשו הכשרה לאסטרטגיה עסקית טכנולוגית. תיזהרו מליפול לקורסים שמלמדים אותם עשרות 'כלי AI'. זה מפתה. תתמקדו בקורסים שמלמדים איך יוצרים לארגון פתרונות יעודיים. . .
כמובן שאתם לא צריכים לדעת איך כותבים שיר בחרוזים. אתם צריכים לדעת איך בונים מכונה עסקית משומנת, שבה ה-AI הוא המנוע, היועץ, כלי העזר, אבל ההגה וההחלטות נשארים בידיים הבטוחות שלכם. היכולת הזו, לנתח מידע ולבנות כלים בלי להיות תלויים במתכנתים חיצוניים ובלי לסכן את המידע העסקי, היא היתרון התחרותי הכי גדול שתוכלו להשיג ב-2026.
קורסי AI לכתיבת קוד, אוטומציות וכלים: המהפכה האמיתית של 2026
אם יש משהו שאני מוכן לשים עליו את הדגש המשמעותי ביותר, וחושב שלפחות לבנתיים כל אחד צריך לשאוף אליו, זה תחום כתיבת הקוד עם AI.
אנשים שלומדים את זה יכולים לעשות לעצמם מהפך בחיים ובקריירה בטווח זמן קצר מאוד. למה?
כי זה מאפשר לכם לתת שירות מבוקש, ליצור פתרונות עצמאיים לעסק, להפוך למובילים בארגון שלכם ולהיות בחוד החנית של הטכנולוגיה.
חופש היצירה בתחום הזה פותח עולמות מדהימים, לא פחות.
אם אתם מבינים שהדבר החם ביותר עכשיו הוא "כתיבת קוד עם AI", אתם בהחלט בכיוון. שנת 2026 היא שנה מהפכנית בהקשר הזה. אנחנו מגיעים מתנופה של שנת 2025, שכבר הגישה לנו סוכני AI חכמים לכתיבת קוד שיודעים לעשות עבודה פנטסטית..
הקוד, שהיה עד כה כמו צילום, מוזיקה או עיצוב גרפי (נחלתם של קבוצה ייחודית וסגורה), הפך חופשי לכולם.
חברות כמו גוגל ומיקרוסופט יצרו סוכני AI מובנים בתוך כלי כתיבת הקוד, שעושים בשביל "המתכנתים החדשים" את העבודה השחורה.
בגלל שאין צורך לדעת שפות קוד (כמו פייתון)..
העולם הזה נפתח לכל מי שרוצה ליצור אפליקציות, לבנות אתרים ולייצר פתרונות.
אבל (וזה אבל גדול) - אל תיפלו ל'מלכודת הכלים'..
מה שמדהים פה הוא שכל מה שצריך כדי להצליח בתחום הזה הוא לבחור נכון את הידע שאתם צריכים לקבל ולהבין את מבנה הדברים - הכלים שעומדים לרשותכם והטכניקה להשתמש בהם נכון.
יכול להיות קורס שלם שבו ילמדו אתכם לפתח תלות בכלי אחד ספציפי (כמו lovable או כל כלי "טרנדי" אחר), כשבפועל, יש דרכים יעילות ומגוונות בהרבה להגיע לתוצרים ולהישגים ענקיים..
גוגל ומיקרוסופט כבר מביאים לכם את הכלים הכי טובים. אז למה להסתפק במועט ?!
ממה להיזהר כשבוחרים קורס קוד ואוטומציה?
- באז (Buzz): אם יש באז מטורף סביב משהו, או שמשתמשים במונחים כמו "Vibe Coding" בצורה מוגזמת, אני ממליץ לקחת צעד אחורה. בתחום הזה נדרש יחס אישי וליווי צמוד כדי לצלוח את האתגר, בעיקר אם אתם חדשים. באז מוכר כרטיסים, הוא לא מלמד מקצוע. צריך יחס אישי, לעיתים צריך לחנוך אדם באופן אישי.. אתם רוצים לקבל את זה. אתם רוצים מקצועיות. לא פחות.
- העמקת יתר מיותרת: לא צריך להתעמק בשפות קוד וללמוד איך כותבים סקריפטים באופן ידני. בדיוק להפך. צריך להבין את הטכניקה. בדיוק כמו שיוצרים תמונה מפרומפט או שיר בסונו, אפשר ליצור סקריפטים של קוד. חשוב להדגיש שבדיוק כמו ששיר בסונו לא יהיה מדויק על ה"שוט" הראשון, גם סקריפט לא בטוח יעבוד מיד. תלוי במורכבות שלו. אני יכול להעיד מניסיון ישיר שהפוטנציאל פה מטורף. אפשר להגיע לפתרונות מורכבים בעזרת טכניקה שעובדת, בלי להיות מתכנתים של 20 שנה.
- אורך הקורס (הקריטריון הכי חשוב): לא מומלץ להתכוונן לקורסים של 30 פלוס שעות. זה בזבוז אדיר של זמן! חפשו משהו ממוקד. בין 6 ל-15 שעות לכל היותר זה קורס סופר מקיף. אני יכול להגיד שגם סדנאות שהעברתי ב-6 שעות עשו את העבודה. למה? כי כשאנחנו "מקבלים ידע", אנחנו מקבלים בסיס שאפשר לחזור אליו. הדברים האמיתיים לא קורים כשיושבים בקורס ומקשיבים, אלא בעבודה המעשית עצמה. בהתנסות. קורסים של 30 או 40 שעות בתחומים כאלו מסיחים את הקשב ומעמיסים בטירוף. לדעתי זה משמש בעיקר בשביל למכור את ה"גדול" ולהצדיק מחיר יקר, כשבפועל זה בזבוז משאבים.
ההמלצה שלי לסיכום:
- •חפשו קורס ממוקד: 6 עד 15 שעות גג.
- •קצב שפוי: שיעור עד שניים בשבוע. יותר מזה זה - קושי אדיר לעמוד בקצב וקושי לבצע משימות של התנסות בין לבין.
- •הבינו את העיקרון: בניית אפליקציה, אוטומציה או אתר דורשים כמעט את אותו תהליך ואותם כלים. אם עובדים נכון לפי מתודה מסודרת, עם הבנת התהליך והכלים החזקים שעומדים לרשותכם, צולחים כל אתגר.
- •תפסיקו להתפזר: במקום לקפוץ מ"מודעה למודעה" ברשת החברתית ולבזבז זמן על כתיבת "אני" בתגובות, שבו לעבוד! קחו את הידע שמועבר אליכם בקורס ממוקד אחד, ותעבדו כדי להטמיע אותו.
אחרי שעברתי סדנאות עם מגוון עצום של תלמידים, מצעירים ועד גימלאים, אני אומר באחריות: המתודה עובדת. היישום מדויק לכל אחד, וזה מפחית דרמטית את כמות הסחות הדעת.
זה כבר לא רלוונטי "לדייק פרומפטים לצ'אט ג'יפיטי", חברים. האתגר הוא להבין איך לעבור למגרש של ה"גדולים" ולשחק נכון בכלי AI לכתיבת קוד שזמינים לכולנו, בלי להוציא הון או להתפזר לאינספור כיוונים.
יוצרי תוכן (טקסט, וידאו, סאונד ועיצוב): להפסיק לרדוף אחרי הכלים ולהתחיל לביים
זה אולי הסקטור המוצף ביותר בכלים. כל יום יוצא מחולל וידאו חדש, כל יומיים יוצא כלי שמבטיח לכתוב לכם פוסטים "ויראליים" וכל שעה יוצא תוסף חדש לעריכת תמונות.
יוצרי תוכן מוצאים את עצמם במרדף אינסופי.
יש לכם מנוי לכלים שיוצרים תמונות, מנוי לכלי כתיבה, מנוי לכלי וידאו ומנוי לכלי סאונד.
אתם משלמים מאות דולרים בחודש, אבל האם היצירה שלכם באמת השתפרה? או שאתם פשוט עובדים קשה יותר בלתחזק את הכלים האלו?
הסוד שרוב הקורסים לא מלמדים אתכם
האמת היא שאתם לא צריכים ללמוד לעומק 50 כלים שונים. אתם צריכים לשלוט אבסולוטית במוח שעומד מאחורי כולם: מודלי הליבה (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity).
למה? כי מודל הליבה הוא ה"במאי" שלכם. הוא המוח.
כשאתם יודעים לעבוד נכון עם מודל ליבה, הוא זה שכותב עבורכם את הפרומפט המדויק למידג'רני (שיוצר תמונה מושלמת).
הוא זה שכותב לכם את התסריט המדויק לסרטון. הוא זה שכותב לכם את המילים לשיר ב-Suno ואת ההנחיות לקריין ה-AI.
ברגע שאתם מבינים את זה, כל תהליכי היצירה הופכים לפשוטים יותר. המודל עוזר לכם לנוע, לפרוץ מחסומי יצירה ולחבר את כל הקצוות.
מה הטעות הנפוצה בקורסים ליוצרי תוכן?
רוב הקורסים הם בעצם "רשימת מכולת" של כלים. מלמדים אתכם שעה על כלי X, שעה על כלי Y. הבעיה היא שעד שתסיימו את הקורס, כלי X כבר לא יהיה רלוונטי וכלי Y ישנה את הממשק שלו. זו למידה שטחית שלא מחזיקה מים.
מה אתם צריכים לחפש?
- אסטרטגיית תוכן, לא "טיפים": חפשו קורס שמלמד אתכם איך לבנות "שפה" ו"קול" (Tone of Voice) בתוך מודל הליבה. איך לגרום ל-Claude לכתוב בדיוק כמוכם, ולא כמו רובוט גנרי. ברגע שיש לכם את זה, אתם חוסכים שעות של עריכה ושכתוב.
- הנדסת פרומפטים ויזואלית (דרך טקסט): אל תלמדו בעל פה פרמטרים של מצלמות. תלמדו איך לבקש מהמודל הטקסטואלי לתרגם את החזון שלכם לשפה טכנית של צילום, תאורה וקומפוזיציה, שאותה תעתיקו למחולל התמונות. זה הופך את היצירה למדויקת פי כמה.
- זרימת עבודה (Workflow) ולא כלים בודדים: הכשרה טובה ליוצרים תלמד אתכם איך לוקחים רעיון גולמי, מעבדים אותו במודל הליבה, ומפרקים אותו למשימות ביצוע עבור שאר הכלים. זה ההבדל בין חובבן שמייצר "תוכן AI" שנראה זול, לבין מקצוען שמשתמש ב-AI כדי להרים הפקה ברמה הוליוודית.
לסיכום ליוצרים: ההיצע בחוץ עצום ומבלבל. אל תתפתו לקורסים שמבטיחים לכם "פוסטים אוטומטיים בלחיצת כפתור". תוכן טוב דורש נשמה ודיוק. התמקדו בלימוד מודלי הליבה ככלי עזר למחקר, השראה וניהול היצירה.
כשמודל הליבה עובד בשבילכם, פתאום כל הכלים ה"מסובכים" של הוידאו והתמונה הופכים לקלים לתפעול, כי יש לכם עוזר צמוד שמכיר את הוראות ההפעלה שלהם יותר טוב מכל אחד אחר.
זו מפת הדרכים שלכם: מעכשיו אתם במיקוד מלא
אם הגעתם עד לכאן, כבר עשיתם צעד ענק. רוב האנשים עדיין גוללים בטירוף בפיד, מחפשים את "כלי הקסם" הבא שיפתור להם את כל הבעיות. אתם עצרתם, קראתם, והבנתם שהפתרון הוא לא בכלי, אלא בגישה.
כתבתי את המדריך הזה כדי לתת לכם את המשקפיים הנכונים לראות את המציאות. לא כדי לפרסם מכללות גדולות (אם תשימו לב, כמעט כל עמוד תוצאות החיפוש שאיתר לכם את המאמר הזה מלא במאמרים שמפרסמים אחרים)...
אותם משקפיים שהיו חסרים לי ולחברים שלי כשרק התחלנו, וכששילמנו שכר לימוד יקר (בכסף ובזמן) על הבטחות ריקות.
אז מה הלאה? אלו הם חמשת עקרונות הברזל שלכם לדרך:
- מתודולוגיה מנצחת כלים כלים משתנים כל הזמן. מה שרלוונטי היום בבוקר, יכול להיות היסטוריה מחר בערב. אל תשקיעו את הזמן שלכם בללמוד "איך ללחוץ על כפתור", אלא תלמדו את הלוגיקה. תלמדו איך לדבר עם המכונה, איך לפרק בעיות לגורמים ואיך לבנות תהליכים. זה ידע שנשאר אתכם לתמיד.
- מודלי הליבה הם הבסיס להכל לא משנה אם אתם יוצרים, מתכנתים, מנהלים או סטודנטים. השליטה ב-ChatGPT, Claude ו- Gemini (מוסיף תמיד את Perplexity כי אני 'מת' עליו), היא המפתח. הם המנוע, הם המוח, הם הבמאי והם המהנדס. כל שאר הכלים הם רק תוספות נחמדות. מי ששולט בליבה, שולט במשחק.
- פרקטיקה מעל תיאוריה (בזמן קצר) תעשו לעצמכם טובה ותתרחקו מקורסים של 40 שעות ומעלה שמלמדים אתכם היסטוריה של ה-AI. אתם צריכים "זריקות מרץ" ממוקדות. קורס של 6 עד 15 שעות, שמיד לאחריו (או במהלכו) אתם כבר עם הידיים על המקלדת, יוצרים משהו אמיתי. הלימוד האמיתי קורה בעשייה, לא בהקשבה פסיבית.
- בטיחות ואחריות אישית בעולם העסקי והאקדמי, אתם 'המבוגר האחראי'. אל תסתנוורו מהיכולות עד כדי כך שתשימו בצד את אבטחת המידע. שמרו על המידע שלכם, בנו כלים פנימיים ואל תהפכו את העסק שלכם לפרוץ. ה-AI הוא כלי עזר אדיר, אבל הוא דורש מפעיל שקול ואחראי.
- התאמה אישית אל תלכו עם העדר. יש כל כך הרבה רעש בחוץ, יש מליון כלים שיוצאים כל יום (כי זה הפך להיות קל ליצור כלים), וזה גורם לכם לבזבז 90% מהזמן שלכם במקום להשקיע אותו במה שרלוונטי...בחרו את המסלול המדויק לכם. בחרו מקום שמתאים את עצמו אליכם. אם אתם מתחילים, תתחילו מהיסודות. אם אתם מתקדמים, חפשו את הנישה שתקפיץ אתכם (כמו קוד או אוטומציה). תשקיעו בבסיס ותשאפו להגיע בסופו של דבר ליצירת פתרונות מותאמים אישית. זה ה'שיחוק' הגדול ביותר שלכם.
מילה אחרונה ממני אליכם העולם הזה של הבינה המלאכותית הוא כמו אוקיינוס. אפשר לטבוע בו מרב רעש וגלים, ואפשר ללמוד לגלוש עליו וליהנות מכל רגע. המטרה שלי הייתה לעזור לכם לבחור את הגלשן הנכון ואת המדריך הנכון, כדי שלא תיסחפו בזרם אלא תובילו אותו.
עכשיו הכדור בידיים שלכם.
תנשמו עמוק, תסתכלו על הרשימה, ותבחרו את הצעד הבא שלכם לא מתוך לחץ או "פחד לפספס", אלא מתוך הבנה, בהירות וביטחון.
כלום לא בורח. הכל בסדר. בדיוק כמו שצריך להיות...
בהצלחה בדרך החדשה, היא הולכת להיות מרתקת.
אהבתם? אשמח לשמוע..
רני
